Analysis of productive efficiency of alfalfa cultivation by logistic regression of categorical data in the Irrigation District 05-Delicias, Chihuahua, Mexico

Octavio Villalobos Cano, Esteban Sánchez Chávez, Carlos Raúl Morales Nieto, Mario Edgar Esparza-Vela, Eduardo Santellano Estrada

Abstract


Introduction: The cultivation of alfalfa is the most used legume for feeding cattle worldwide due to its high nutritional value, mainly of protein, the District of Irrigation 05-Delicias is one of the most important producers of this crop in Mexico. The objective of this research was to determine the impacts of the different forms of use of factors of production on the productive efficiency, with the purpose of generating useful information for producers and authorities for decision making

Method: In this study, 4 predictors, land tenure, property ownership, specialized machinery and technical irrigation were selected in dichotomous form, and a variable response, productive efficiency in alfalfa cultivation was used to determine the best fit of the model, using the method of variables selecting backward step, they were analyzed under the logistic regression model by CATMOD of the SAS 9.4 package using contrasts to determine effects of the variables on significant interactions.

Results: Significant differences were found in the three interaction: property-machinery-technical irrigation, as well as individually in the individual variables specialized machinery and technical irrigation. By contrasting were determines the different effects of the variables within the triple interaction, standing out the potential impact of the technical irrigation-machinery combined, when the property is counted with a odds rate of 16, followed by the effect of the machinery when the producers have the property with a odds rate of 13.56 and the effect of technical irrigation, when likewise the producers are owners of their land too with a rate of odds of 8.0.

Discussion or Conclusion: The efficiency of alfalfa cultivation from the productive point of view showed that it is significantly impacted by the triple interaction of the variables property-machinery-technical irrigation presenting the maximum effects when it has the property of the farm inside of that triple interaction by the combined effect of technical irrigation-machinery, likewise the technical-irrigated machinery-irrigation interaction shows significance, but its impact is less when the property is not owned.


Keywords


Medicago sativa L.; alfalfa; productive efficiency; productive factors

References


Agresti A. (2002). Categorical data analysis. Second edition. New York, NY: John Wiley & Sons; 2002.

Alderete, AM. (2006). Fundamentos del análisis de regresión logística en la investigación psicológica. Revista Evaluar, 6 (2006): 52-67.

Aravena, C., y Hofman, AA. (2014). Crecimiento económico y productividad en América Latina: Una perspectiva por industria, según la base de datos LA-KLEMS. Naciones unidas, CEPAL, Serie Macroeconomía del Desarrollo N° 152, Santiago de Chile

Ato, M., López, JJ., Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Revista Anales de psicología, 29(3): 1038-1059.

Ávila, L., M. Muños y B. Rivera. 2000. Tipificación de los sistemas de producción agropecuaria en la zona de influencia del programa UNIR (CALDAS). Análisis de Conglomerados y Componentes Principales. Universidad de Caldas, Departamento de sistemas de producción. Programa UNIR. 231 pp.

Cabrera, D., García, A., Acero, R., Castaldo, A., Perea, J., Martos, J. (2004). Metodología para la caracterización y tipificación de sistemas ganaderos. Universidad de Córdoba Documentos de trabajo producción animal y gestión.

Comisión Nacional del Agua (CONAGUA). (2001). Programa Nacional Hidráulico 2001-2006. Gobierno federal. México.

Comisión Nacional del Agua (CONAGUA). (2014). Estadísticas Agrícolas de los Distritos de Riego Año Agrícola 2012-2013. Tlalpan, D.F. México.

Dzul, CT., Ramírez Jaramillo, G., Sánchez Cohen, I., Lomas Barrié, CT., Cano González, ADJ. (2011). Diagnóstico y evaluación de sistemas de riego en el distrito 048 Ticul, Yucatán. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 2: 5-18.

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). (2014). Sistema de cuentas económicas y ecológicas de México, INEGI.2013. D.F. México.

Irala, JD., Fernández-Crehuet Navajas, R., Serrano del Castillo, A. (1997). Intervalos de confianza normalmente amplios en regresión logística: Interpretación de resultados de programas estadísticos. Revista Panam Salud Publica/Pan Am J Public Health, 1(3): 230-234.

Olvera Salgado, MD., Ojeda Bustamante, W., Bahena Delgado, G., Alpuche Garcés, O. (2014). Participación y apropiación de la modernización y tecnificación del riego en Chihuahua México. Revista Ingeniería Hidráulica y Ambiental, 35(1): 47-61.

Ortega-Gaucin, D., Mejía Sáenz, E., Palacios Vélez, E., Rendón Pimentel, L., Exebio García, A. (2009). Modelo de optimización de recursos para un distrito de riego. Revista Terra Latinoamericana, 27(3): 219-226.

Oswald-Spring, U. (2011). Retos de la investigación del agua en México. Cuernavaca, México: Centro Regional Investigaciones Multidisciplinarias, UNAM, 754 pp.

Ray, IM., Han, Y., Meenach, CD., Santantonio, N., Sledge, MK., Pierce, CA., Sterling, TM., Kersey, RK., Bhandari HS., Monteros MJ. (2015). Identification of quantitative trait loci for alfalfa forage biomass productivity during drought stress. Crop Science, 55(5): 2012-2033.

Ríos Flores, JL., Torres Moreno, M., Castro Franco, R., Torres Moreno, M. A., Ruiz Torres, J. (2015). Determinación de la huella hídrica azul en los cultivos forrajeros del DR-017, Comarca Lagunera, México. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Cuyo, 47(1): 93-107.

Rojas García, AR., Hernández-Garay, A., Cansino, SJ., Maldonado Peralta, MDLA., Mendoza Pedroza, SI., Álvarez Vázquez, P., Joaquín Torres, BM. (2016). Comportamiento productivo de cinco variedades de alfalfa. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 7(8): 1855-1866.

Salazar-Moreno, R., Rojano-Aguilar, A., López-Cruz, I. L. (2014). La eficiencia en el uso del agua en la agricultura controlada. Revista Tecnología y ciencias del agua, 5(2): 177-183.

Sánchez-Hernández, MA., Ayala-Garay, AV., Cervantes-Osornio, R., Garay-Hernández, M., la O-Olán, D., Martínez-Trejo, G., Velázquez-López, N. (2014). Diagnóstico de la maquinaria agrícola en Amecameca y Texcoco, Estado de México. Revista Agricultura, sociedad y desarrollo, 11(4): 499-516.

Secretaría de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimentación (SAGARPA). Sistema de información agroalimentaria y pesquera (SIAP). (2016) http://www.siap.sagarpa.gob.mx/

Secretaria del medio ambiente y recursos naturales (SEMARNAT). (2010). Estadísticas agrícolas de los distritos de riego Año agrícola 2008-2009. México.

Secretaria del medio ambiente y recursos naturales (SEMARNAT). (2011). Estadísticas agrícolas de los distritos de riego Año agrícola 2009-2010. México.

Secretaria del medio ambiente y recursos naturales (SEMARNAT). (2012). Estadísticas agrícolas de los distritos de riego Año agrícola 2010-2011. México.

Secretaria del medio ambiente y recursos naturales (SEMARNAT). (2013). Estadísticas agrícolas de los distritos de riego Año agrícola 2011-2012. México

Secretaria del medio ambiente y recursos naturales (SEMARNAT). (2016). Estadísticas agrícolas de los distritos de riego Año agrícola. México.

Vázquez-Vázquez, C., García-Hernández, JL., Salazar-Sosa, E., Murillo-Amador, B., Orona-Castillo, I., Zúñiga-Tarango, R., Rueda-Puente, EO., Preciado-Rangel, P. (2010). Rendimiento y valor nutritivo de forraje de alfalfa (Medicago sativa L.) con diferentes dosis de estiércol bovino. Revista mexicana de ciencias pecuarias, 1(4): 363-372.




DOI: https://doi.org/10.21640/ns.v10i20.1348

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